在今年的外滩大会上，北京大学的博士生吉嘉铭提出了一个引人深思的问题，他认为，学术文章的作者是人还是AI其实不再重要。他的观点引用了钱钟书的名言，强调只要文章能够解决问题并提供启发，作者身份便无关紧要。他大胆预测，学术会议将不可避免地消失。与之同时，美国科学院院士Michael I. Jordan在同一场合也探讨了这个话题，他认为当前学术会议和论文数量激增，但不必追求每篇都要达到顶尖水平，重在实践过程的价值。

这场论坛是“科学向前，人才向新——InTech青年先锋论坛暨蚂蚁InTech奖颁奖典礼”的一部分。今年的蚂蚁InTech奖申报数量比首届增长了近四倍，吸引了全球多个国家的年轻学者。获奖者们的成就让“青年科学家”这一概念变得更加生动，有的在尚未取得终身职的情况下已开始创业，有的则是在Nature上独立发表论文的90后年轻人。他们的故事在充满活力的代际交流中，探讨了AI时代科研工作的未来及青年研究者的选择。

相比于之前的AI浪潮，生成式AI使得产业界与学术界之间的界限愈发模糊。今年的科技奖中涌现出了一批名为Researcher Founder的典型人物，例如香港大学的李弘扬致力于为人形机器人开发具身大脑，而南洋理工大学的刘子纬则专注于物理世界的数据采集和基础设施的建设。清华大学的章明星参与了一家初创企业，关注训练和推理的成本问题。这些研究者虽然各自的创业方向不同，却均在探讨AI发展的基本问题，而这些问题的解决已经很难仅靠实验室力量。 千亿球友会

李弘扬指出，当前预训练所需的资源和工程要求是从前的数十倍甚至百倍，企业在快速整合资源和多种人才方面有优势。章明星在参与创业过程中发现，传统科研项目的周期往往难以与大模型的快速迭代匹配。刘子纬补充道，真实环境中的数据采集必须通过深入产业来完成，因此研究的性质也正发生转变，一些曾经由高校承担的开放性研究，现在逐渐向公司转移，这并不意味着学校的价值降低，仍然适合承担某些小而精的研究项目。

然而，创业并非易事。院士们在探讨中强调，考虑进入创业领域的研究者需要做好心理准备，尤其要面对市场的挑战。李弘扬对此深有体会，他建议刚入职的年轻教师应当先积累科研经历，再做决定。刘子纬提醒大家要谨慎对待当前的创业热潮，避免在融资和市场环境良好时忽视未来的挑战。Jordan也提到，成功不仅在于公司是否盈利，更在于在这一过程中学到了什么，这段经历的价值不会因结果的不同而减弱。

随着AI的发展，科研与教育也在变革。Jordan认为，博士阶段的培养模式可能不会有太大变化，但本科教育面临更显著的转型挑战。 千亿球友会